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Corsi di alta formazione

Imprese

Big data e analisi per le decisioni aziendali

Inizio

11/12/2020

Termine

06/03/2021

Edizione

1

Format

Online

Sede

Casamassima

Premessa

L’elevato numero di informazioni attualmente disponibili e la presenza di tecniche informatiche sempre più complesse, oltre alla relativa facilità nell’ottenere dati attraverso il web, rappresentano una sintesi delle opportunità che le aziende attualmente possono utilizzare per ottimizzare i processi decisionali.

 

Nel recente passato le decisioni aziendali risentivano di una elevata incertezza, poiché fondate su basi scarse e poco affidabili. Al contrario, nel panorama moderno, anche una realtà imprenditoriale di dimensioni ridotte è in grado di orientare correttamente le proprie scelte, potendo definirle su solide analisi e prospettive certe.

 

Tuttavia, per quanto i big data rappresentino una presenza sempre più consolidata, è necessario acquisire gli strumenti per la loro elaborazione. In mancanza di una precisa direzione da seguire, una mole importante di informazioni potrebbe addirittura generare confusione e condurre a considerazioni errate.

 

Pertanto il corso intende presentare le tecniche e gli strumenti per reperire ed organizzare i dati, elaborarli attraverso specifici software e metodi statistici e, non da ultimo come importanza, procedere ad una sintesi chiara ed esaustiva. In concreto si evidenzierà, ad esempio, il processo attraverso cui sarà possibile valutare la risposta del mercato, la reazione di un competitor o ancora la valenza delle diverse scelte possibili.

Requisiti di ammissione

L’accesso al Corso è riservato ai candidati in possesso di uno dei seguenti titoli di studio:

– Diploma;
– Laurea triennale;
– Laurea specialistica conseguita ai sensi del D.M. 509/99;
– Laurea magistrale conseguita ai sensi del D.M. 270/04;
– Laurea conseguita secondo l’ordinamento antecedente al D.M. 509/99;
– Altro titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto equipollente.

Direzione e coordinamento

Francesco Albergo

Francesco Albergo

Direttore scientifico

Domenico Morrone

Domenico Morrone

Coordiantore scientifico

Struttura del corso

Le ore totali di formazione vengono ripartite come di seguito:

 

Durata complessiva: 95 ore

Sessioni: 19 (5 ore per sessione)

TOTALE: 95 ORE

Programma

Il percorso formativo verterà sulle seguenti tematiche

La metodologia didattica comprende metodi attivi di insegnamento che stimolano una proficua dinamica individuale e di gruppo. Fra questi: discussione di casi aziendali, esercitazioni, role playing e simulazioni, testimonianze aziendali e company visit.

 

I contenuti didattici del Corso sono articolati nei seguenti moduli:

  • I. I metodi quantitativi per le decisioni aziendali
  • II. Le fonti per il reperimento dei dati
  • III. La costruzione e la diffusione di un questionario on-line
  • IV. La creazione e la gestione del database
  • V. Big data analysis – software e tecniche di elaborazione
  • VI. La rappresentazione dei risultati attraverso report e documenti di sintesi

Disclaimer
La frequenza da parte degli iscritti alle varie attività in cui si articola il Master universitario è obbligatoria. Per il rilascio dell’attestato di partecipazione è comunque richiesta una frequenza pari ad almeno il 70% del monte ore complessivo delle lezioni.

Crediti corso 1

Crediti corso 2

Costo e incentivi

Prezzo del Master € 3.500,00

Per informazioni:

Dott. Giorgio Calia (calia.tutor@lbsc.it)

La nostra è un’offerta formativa completa, che si arricchisce di anno in anno di contenuti in linea con le esigenze delle aziende e del mercato del lavoro.

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Puoi contattarci anche utilizzando il form

Email: postgraduate@lum.it
Sei uno studente interessato a questo master?
Chiama il numero 080 9955426
Sei uno studente iscritto a questo master?
Chiama il numero 080 6978359






    *Campi obbligatori

    Manifestazione di consenso al trattamento
    dei dati da parte dell'interessato

    II sottoscritto, ai sensi dell'art. 7 Reg. EU 2016/679 e del Dlg.196/2003 esprime liberamente il consenso al trattamento del propri dati da parte della Università LUM Jean Monnet per le seguenti finalità:



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