Gestione e valorizzazione dei dati nella PA: Data Analytics, Servizi Digitali e Cybersecurity
Un percorso di formazione dedicato al personale della Pubblica Amministrazione per sviluppare competenze nella gestione dei dati digitali, nell'utilizzo delle tecnologie innovative, nella trasformazione dei servizi pubblici e nella sicurezza informatica.
Il corso affronta in modo integrato documenti digitali, banche dati, Data Analytics, Intelligenza Artificiale, servizi digitali e cybersecurity, con particolare attenzione alle applicazioni operative nei procedimenti amministrativi.
Competenze digitali per una PA più innovativa
La progressiva digitalizzazione della Pubblica Amministrazione richiede competenze sempre più articolate nella produzione, gestione, analisi e protezione del patrimonio informativo pubblico.
Il corso Gestione e valorizzazione dei dati nella PA: Data Analytics, Servizi Digitali e Cybersecurity è finalizzato all'aggiornamento e allo sviluppo delle competenze del personale pubblico, accompagnando i partecipanti nell'utilizzo consapevole delle tecnologie digitali e nell'innovazione dei processi amministrativi.
Il programma approfondisce il ciclo di vita dei documenti informatici, l'organizzazione delle banche dati, l'interoperabilità tra sistemi, l'analisi dei dati e le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale, integrando le conoscenze necessarie per tutelare informazioni, infrastrutture e servizi digitali.
Le attività formative combinano lezioni teoriche, casi di studio, esercitazioni e project work, favorendo il trasferimento delle competenze acquisite nei contesti professionali delle amministrazioni di appartenenza.
Obiettivi formativi
Al termine del percorso i partecipanti avranno sviluppato competenze utili per affrontare i processi di digitalizzazione e miglioramento dei servizi pubblici.
Programma formativo
Il percorso è articolato in quattro moduli tematici e si conclude con un'attività di project work dedicata all'applicazione delle competenze acquisite.
Seleziona un modulo per consultare le lezioni e i contenuti dettagliati.
Modulo 1 — Produzione, gestione e conservazione dei documenti digitali 6 ore · 2 lezioni
Lezione 1 — Il documento digitale e la gestione documentale
- Documento analogico e documento informatico: tipologie e caratteristiche.
- Ciclo di vita del documento digitale: formati, metadati e workflow documentali.
- Dematerializzazione dei procedimenti amministrativi.
- Firma elettronica, firma digitale e firma elettronica qualificata.
- Integrità del documento, marca temporale e archiviazione.
- Conservazione digitale a lungo termine, accessibilità e usabilità.
Lezione 2 — Identità digitale, autenticazione e interoperabilità
- Identificazione, autenticazione e autorizzazione: SPID e CIE.
- Autenticazione multifattore e accesso ai servizi digitali della PA.
- API e interoperabilità applicativa.
- Integrazione tra sistemi informativi.
- Ecosistemi e piattaforme digitali della Pubblica Amministrazione.
- Analisi di un servizio digitale interoperabile.
Modulo 2 — Dati, banche dati e servizi digitali della PA 6 ore · 2 lezioni
Lezione 3 — Gestione e interrogazione dei dati nella PA
- Progettazione degli schemi concettuali e logici dei dati.
- Modello entità-relazione.
- Database, tabelle, record, attributi, chiavi primarie ed esterne.
- Applicazioni nella gestione di cittadini, pratiche, servizi e patrimonio informativo pubblico.
- Linguaggio SQL per interrogare e filtrare i dati.
- Realizzazione di query SQL su un caso d'uso della PA e utilizzo dei risultati per reporting e monitoraggio.
Lezione 4 — Dati pubblici e banche dati nazionali
- Qualità del dato e data governance.
- Banche dati nazionali e patrimonio informativo pubblico.
- Open Data e interoperabilità dei dati.
- Condivisione delle informazioni tra amministrazioni.
- Utilizzo dei dati per il miglioramento dei servizi pubblici.
- Analisi e valutazione della qualità di un dataset pubblico.
Modulo 3 — Big Data, Intelligenza Artificiale e transizione digitale 12 ore · 4 lezioni
Lezione 5 — Big Data e patrimonio informativo della PA
- Le cinque caratteristiche dei Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity e Value.
- Raccolta e integrazione dei dati: data warehouse e data lake.
- Dati strutturati e non strutturati.
- Open Data e dati amministrativi.
- Data quality e data cleaning.
- Esempi di applicazione dei Big Data nella Pubblica Amministrazione.
Lezione 6 — Data Analytics e Business Intelligence
- Finalità e principali approcci della Data Analytics.
- Analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva.
- Dashboard e sistemi di Business Intelligence.
- Indicatori di performance e KPI.
- Monitoraggio dei servizi pubblici e supporto alle decisioni.
- Individuazione di anomalie e trend.
- Analisi e progettazione di una dashboard per il monitoraggio di un servizio pubblico.
Lezione 7 — Intelligenza Artificiale e Generative AI nella PA
- Fondamenti di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning.
- Generative AI e Large Language Models.
- Analisi automatica dei documenti.
- Estrazione delle informazioni e classificazione documentale.
- Automazione dei processi amministrativi.
- Prompt engineering per il personale della Pubblica Amministrazione.
- Rischi e limiti dell'AI generativa.
- Caso di studio: utilizzo di un assistente AI per un'attività amministrativa.
Lezione 8 — Digital Transformation e innovazione dei processi
- Reingegnerizzazione dei processi amministrativi.
- Servizi digitali orientati all'utente.
- Design Thinking e progettazione dei servizi pubblici.
- Monitoraggio della trasformazione digitale.
- Gestione del cambiamento organizzativo.
- Competenze digitali e upskilling del personale.
- Caso di studio: trasformazione digitale di un procedimento amministrativo.
Modulo 4 — Cybersecurity, protezione dei dati e sicurezza dei servizi digitali 12 ore · 4 lezioni
Lezione 9 — Fondamenti di cybersecurity
- Principi di riservatezza, integrità e disponibilità.
- Sicurezza nel lavoro da remoto.
- Sicurezza dei fornitori e dei servizi esterni.
- Minacce e vulnerabilità: malware, ransomware, phishing e social engineering.
- Crittografia simmetrica e asimmetrica.
- Principali algoritmi crittografici: AES e RSA.
Lezione 10 — Protezione dei dati personali
- Principi di protezione dei dati: dati personali e dati sensibili.
- Tecnologie per la tracciabilità e il monitoraggio degli accessi.
- Controllo degli accessi ai sistemi informativi.
- Compliance GDPR.
- Data breach e incident response.
- Caso di studio: analisi dei rischi associati a un sistema informativo della Pubblica Amministrazione.
Lezione 11 — Sicurezza delle infrastrutture digitali
- Sicurezza dei servizi cloud.
- VPN, SSH e protocolli di comunicazione sicuri.
- Sicurezza negli ambienti IT/OT.
- Segmentazione di rete e Purdue Model.
- Rilevazione e classificazione degli incidenti.
- Sicurezza hardware e strumenti di detection.
- Analisi di un caso di attacco a un ente pubblico.
Lezione 12 — Gestione del rischio cyber
- Direttive e procedure di security e cybersecurity: framework NIST e direttiva NIS2.
- Monitoraggio degli eventi di sicurezza.
- Identificazione delle vulnerabilità e patch management.
- Continuità operativa e analisi post-incidente.
- Cyber risk assessment e definizione di una checklist di sicurezza.
- Simulazione della gestione di un incidente informatico in una Pubblica Amministrazione.
Attività finale — Presentazione e discussione del Project Work 4 ore complessive
L'attività conclusiva è dedicata all'applicazione delle competenze acquisite attraverso l'analisi di un procedimento amministrativo e la progettazione di una possibile soluzione digitale.
- Presentazione del project work e analisi del procedimento amministrativo individuato.
- Identificazione delle criticità e delle opportunità di digitalizzazione.
- Presentazione della soluzione digitale proposta, con attenzione a documenti, dati, interoperabilità e strumenti tecnologici.
- Analisi degli aspetti di sicurezza, protezione dei dati e principali rischi.
- Individuazione delle misure di mitigazione dei rischi.
- Discussione, confronto tra i partecipanti e feedback finale sulle competenze acquisite.
Metodologia formativa
La metodologia didattica combina l'acquisizione di conoscenze teoriche con l'analisi di situazioni operative riconducibili alle attività delle Pubbliche Amministrazioni.
Lezioni e approfondimenti
Incontri online sincroni dedicati all'approfondimento dei concetti, delle tecnologie e degli strumenti oggetto del programma.
Casi di studio
Analisi di servizi digitali, procedimenti amministrativi, sistemi informativi e situazioni legate alla cybersecurity.
Esercitazioni applicative
Attività su interrogazione dei dati, valutazione dei dataset, progettazione di dashboard e utilizzo di strumenti digitali.
Project Work
Elaborazione di una proposta di digitalizzazione riferita a un procedimento amministrativo, con presentazione e discussione finale.
Struttura del corso
Il percorso si sviluppa in 40 ore complessive, distribuite su 14 giornate formative in modalità online sincrona.
- 12 lezioni da 3 ore, per complessive 36 ore.
- 2 incontri da 2 ore, per complessive 4 ore dedicate alle attività finali.
- 4 moduli tematici: documenti digitali, banche dati, Intelligenza Artificiale e cybersecurity.
- Giornate previste: martedì e giovedì.
- Orario: dalle 10:00 alle 13:00 oppure dalle 10:00 alle 12:00, secondo il calendario.
Calendario delle lezioni
Il calendario preliminare prevede lo svolgimento delle attività dal 2 febbraio al 18 marzo 2027, con incontri il martedì e il giovedì mattina.
| Incontro | Data | Orario | Durata |
|---|---|---|---|
| 1 | Martedì 02/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 2 | Giovedì 04/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 3 | Martedì 09/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 4 | Giovedì 11/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 5 | Martedì 16/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 6 | Giovedì 18/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 7 | Martedì 23/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 8 | Giovedì 25/02/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 9 | Martedì 02/03/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 10 | Giovedì 04/03/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 11 | Martedì 09/03/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 12 | Giovedì 11/03/2027 | 10:00 – 13:00 | 3 ore |
| 13 | Martedì 16/03/2027 | 10:00 – 12:00 | 2 ore |
| 14 | Giovedì 18/03/2027 | 10:00 – 12:00 | 2 ore |
Il calendario è preliminare e potrà essere aggiornato in relazione al perfezionamento della convenzione e all'organizzazione delle attività formative.
Modalità di erogazione e quota del corso
Il corso si svolgerà interamente online, in modalità sincrona, attraverso incontri formativi in diretta.
La documentazione tecnica prevede una decurtazione del 20% per la modalità online.
Le informazioni relative alla quota di partecipazione saranno comunicate attraverso i canali ufficiali del programma Valore P.A.
Direzione del corso
Prof. Giuseppe Loseto
Professore Associato in Sistemi di Elaborazione delle Informazioni presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Università LUM Giuseppe Degennaro.
Il Prof. Giuseppe Loseto è Direttore e Coordinatore del corso di formazione Gestione e valorizzazione dei dati nella PA: Data Analytics, Servizi Digitali e Cybersecurity.
Faculty e docenti
Il percorso prevede il coinvolgimento di docenti del Dipartimento di Ingegneria dell'Università LUM Giuseppe Degennaro, affiancati da professionisti con competenze nei settori dell'innovazione tecnologica e della trasformazione digitale.
Docenti LUM
Professionisti esterni
Nominativi indicati nella proposta preliminare del corso.
Il valore del percorso per la Pubblica Amministrazione
Il percorso formativo è progettato per favorire una ricaduta operativa delle conoscenze acquisite sulle attività e sui servizi delle amministrazioni di appartenenza.
Attraverso l'integrazione tra competenze tecnologiche, gestione del patrimonio informativo e sicurezza digitale, i partecipanti potranno contribuire all'individuazione di interventi per migliorare i procedimenti, valorizzare i dati e sostenere l'innovazione dei servizi pubblici.
Particolare rilievo assume il project work finale, che permette di tradurre le conoscenze sviluppate in una proposta applicativa riferita a un procedimento amministrativo concreto.
Domande frequenti sul corso
Che cosa si studia nel corso Gestione e valorizzazione dei dati nella PA?
Il corso approfondisce la gestione dei documenti digitali, le banche dati della Pubblica Amministrazione, l'interoperabilità, la Data Analytics, l'Intelligenza Artificiale, la trasformazione digitale e la cybersecurity.
Quanto dura il corso?
La durata complessiva è di 40 ore, distribuite su 14 incontri formativi.
Il corso si svolge online?
Sì. Le attività didattiche sono previste interamente online in modalità sincrona, attraverso lezioni in diretta.
Quando si svolgono le lezioni?
Il calendario preliminare prevede incontri il martedì e il giovedì, dal 2 febbraio al 18 marzo 2027, nella fascia mattutina dalle 10:00 alle 13:00 o dalle 10:00 alle 12:00. Le date potranno essere aggiornate.
Sono previste attività pratiche?
Sì. Il percorso combina lezioni teoriche, esercitazioni, casi di studio e un project work finale dedicato all'analisi e alla digitalizzazione di un procedimento amministrativo.
Il programma comprende Intelligenza Artificiale e cybersecurity?
Sì. Sono previsti approfondimenti su Machine Learning, Generative AI, Large Language Models, analisi documentale automatizzata, sicurezza informatica, protezione dei dati e gestione del rischio cyber.
Chi dirige il corso?
Il corso è diretto dal Prof. Giuseppe Loseto, Professore Associato in Sistemi di Elaborazione delle Informazioni dell'Università LUM Giuseppe Degennaro.
Qual è il costo del corso?
La documentazione tecnica prevede una decurtazione del 20% in relazione alla modalità online. L'importo della quota non è specificato nella scheda del corso e sarà comunicato attraverso i canali ufficiali del programma Valore P.A.
Innovazione, dati e sicurezza al servizio della PA
Il corso integra competenze digitali, capacità di analisi e strumenti per la gestione sicura delle informazioni, con l'obiettivo di supportare la trasformazione dei processi e dei servizi della Pubblica Amministrazione.
