Data Management and Analytics

Nel mondo di oggi, tutto è guidato dai dati. Il progresso tecnologico e la propensione delle aziende a trasformarsi digitalmente, ancor più a seguito della pandemia provocata dal Covid-19, spingono a considerare i dati e la conseguente capacità di analizzarli e codificarli al fine di orientare le decisioni strategiche, una fonte di vantaggio competitivo non più trascurabile.

Le tendenze internazionali mostrano che le organizzazioni, sia pubbliche che private, guardano con interesse crescente agli investimenti in sistemi di Business Intelligence e Analytics, ma più della metà di loro non ha le competenze necessarie per gestirli in maniera adeguata. In ogni settore, quindi, le organizzazioni sia pubbliche che private hanno un disperato bisogno di professionisti dell’analisi per interpretare questi dati e guidare la crescita. Per essere agenti di cambiamento all’interno delle aziende è però necessario conoscere contemporaneamente aspetti tecnici e di business. Il Master, in tal senso, per ridurre questo gap e formare figure professionali richieste dal mercato, è progettato per fornire una solida base tecnica combinata con solide competenze applicative aziendali.

Inoltre, la digitalizzazione e l’adozione di nuove tecnologie si concretizza nell’implementazione di sistemi ad alta tecnologia come il cloud computing, dispositivi intelligenti e indossabili, tecnologie di rete mobile e intelligenza artificiale, che ci consentono di rimanere connessi e interagire rapidamente a livello globale, così come di svolgere in maniera molto più semplice processi e attività quotidiane. Tuttavia, esponendosi in rete, le organizzazioni diventano sempre più vulnerabili agli attacchi informatici che colpiscono prendendo di mira le carenze di queste tecnologie causando significativi danni finanziari e di altro tipo a individui e aziende.

Per competere con le minacce informatiche avanzate, le industrie e i professionisti della sicurezza stanno ora cercando di sfruttare le tecnologie di analisi artificiale intelligente e dei big data per rilevare e prevenire malware invisibili e minacce informatiche emergenti. Il nostro programma di Master è stato quindi sviluppato per padroneggiare l’uso dell’analisi dei big data anche nel campo della sicurezza informatica. Questo programma mira a fornire i principi del deep learning e delle reti neurali per la mitigazione delle minacce informatiche, tecniche di crittografia avanzate per proteggere la privacy dei dati, consentendo a tecnologie come cloud, Internet of Things e digital forensics di indagare sulle conseguenze degli attacchi informatici.

In relazione a tali scenari, la finalità del MADMA (Master in Data Management e Analytics) è quella di sviluppare le competenze organizzative e tecniche necessarie a favorire una gestione del dato efficace ed efficiente utile a gestire e valorizzare i dati organizzativi a supporto della conoscenza e dei processi decisionali, nonchè quella di fornire gli strumenti e gli approcci indispensabili per fronteggiare le sfide caratterizzanti l’era del digitale e garantire una corretta gestione sia in termini di etica che di sicurezza.

Obiettivo Formativo

L’obiettivo del MADMA è quello di formare professionisti dotati di competenze multidisciplinari e specializzati nell’utilizzo di strumenti e tecniche di Business Intelligence e Cybersecurity per la gestione di Big Data al fine di essere in grado di costruire modelli che valorizzano il sistema decisionale di aziende e istituzioni.

Il Master propone di formare professionisti in grado di:

• Disporre delle conoscenze necessarie per comprendere e affrontare le sfide dei big data affrontate dall’industria e dalla società;
• Utilizzare le tecniche di analisi dei big data e business intelligence per analizzare e valutare i problemi e rispondere alle sfide con applicazioni pratiche in tempo reale;
• Disporre delle competenze professionali essenziali per i settori dei big data e delle attività correlate, come IT, e-commerce e organizzazioni governative utilizzando l’action-based learning;
• Ottimizzare le decisioni manageriali mediante l’uso dei moderni strumenti di Business Intelligence con particolare riferimento alla relazione con i clienti, all’allocazione delle risorse, alla previsione, alla gestione dei progetti.